初心者でも1日で分かる!
AI入門
オンラインセミナー

神田ITスクールの1日7時間完結AI入門オンラインセミナーは、AIに関する知識が無い超初心者の方でも「AIの基礎知識や活用方法」「AI開発の流れ」「簡単な機械学習モデルの作成方法」といった内容を1から習得できる、完全初心者向けのオンライン講座です。

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OUR SOLUTIONS

たった7時間の

セミナーを受講すれば・・

AIや機械学習、ディープラーニングの全体像が解かります
AI開発の流れを把握することができます
簡単なAIモデルが作成できるようになります
今後AIを学習していくための基礎知識が1日で身に付きます

FEATURE

講座の特徴

定員3名の少人数で行われるので、気になっている点はなんでも気軽に聞くことができるAI入門オンライン講座です。
※他サイトでも募集しているため、お申し込みタイミングによっては、人数は若干増える場合があります。

  • 年100回近くの開催実績のあるITスクールが運営
  • 経験豊富なスクール講師が担当
  • 自宅等お好きな場所で受講可能
    通学講座に加えて、オンライン講座(ZOOM使用)を開講
    パソコンとインターネット環境があれば、ご自宅で受講可能になりました。
  • 初心者のための少人数制、1日完結セミナー
    オンライン講座は3名の少人数 ※最小催行人数1名(お一人だけでも開催)
  • 特典
    ①セミナー後でも無制限質問対応(3か月間) ②当講座のオリジナルPDF資料無料配布
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初心者向けに特化
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最大3名の少人数制
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経験豊富な
スクール講師が担当
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ご自宅など
お好きな場所で

SEMINAR INFORMATION

セミナー情報

開催予定 開催日程はこちらへ 
(※毎月約1回で、年間約10回以上開催しております。)
受講者の声 1日集中AI入門講座の受講者の声はこちらへ
講座名 1日集中AI入門オンラインセミナー
定員/時間 3名の少人数 / 10時~17時
受講料 29,800円 (税込)  
特典 当講座のオリジナルPDF資料無料配布
会場

ご自宅などお好きな場所

講座内容

「1日集中AI入門セミナー」では、AIの基礎知識を1から学び、後半は無料のクラウドサービスを使って、受講者全員が1人1台のパソコンを操作しながらワークショップ形式でレクチャーします。

講師の手順に従って作業するだけで、機械学習環境の構築から基本操作を習得し、その日から簡単な機械学習モデルを作成・学習できます。

SEMINAR CONTENTS

講座内容

  • はじめに
    • 当講座について
    • 当講座の構成
    • 当講座の運営会社について
    • 当講座の進め方
    • 全額返金について
  • 第1章:AIとは
    • AI(人工知能)とは
    • AI(人工知能)の定義と種類
    • 現状の人工知能の大まかな分類
    • AIブームの歴史
    • 2012年 ディープラーニングが知れ渡る
    • 現在の分野別AIの性能レベル
    • 機械学習は多くの分野で活用できる
    • 機械学習が得意なこと
    • 機械学習が苦手なこと
  • 第2章:AIの活用事例
    • 画像認識事例
    • 回帰分析事例
    • 自然言語処理事例
    • 強化学習事例
    • その他の活用事例
  • 第3章:AI業界の現状
    • AI分野の将来性
    • 国別AI予算
    • 大手IT企業、ベンチャー、大学の状況
    • AI開発に必要な3つのスキル
    • AIスキル体系
    • 従来のエンジニアとAIエンジニアの違い
    • AI業界の最新職種
      • AIエンジニア
      • データサイエンティスト
    • 取得しておきたい資格試験
      • G検定(ジェネラリスト)
      • E資格(エンジニア)
    • AIスキルロードマップ
  • 第4章:機械学習とは
    • 現代のAIに機械学習は必須
    • 機械学習とは
    • なぜ機械学習を使うのか
    • 機械学習は大きく分けて3つに分類される
      • 教師あり学習
      • 教師なし学習
      • 強化学習
    • よく使う機械学習アルゴリズム
  • 第5章:ディープラーニングとは
    • ディープラーニングとは
    • パーセプトロンとは
      • 重みとは
      • バイアスとは
    • ニューラルネットワークとは
    • ディープラーニングのインパクト
    • ディープラーニングの難しさ
    • ディープラーニングフレームワーク一覧
  • 第6章:AIの構築方法
    • AI開発の大きな流れ
      • データ分析フェーズ
      • システム開発フェーズ
    • AI・AIモデル開発の種類
      • 独自アルゴリズム作成
      • 完成アルゴリズム作成
      • AIプラットフォーム活用
      • 学習済みAIモデル活用
    • AI開発の詳細な流れ
      • ①AI企画立案
      • ②データの収集・整備
      • ③データ前処理
      • ④AIモデル構築
      • ⑤AIモデル評価
      • ⑥AIアプリ開発
      • ⑦仮運用・検証
      • ⑧AIアプリ導入
      • ⑨AI運用データ蓄積
      • ⑩AIモデル再学習
    • AI開発において失敗を避けるために
  • 第7章:画像判別AIを作ろう
    • 画像判定はディープラーニングが基本
    • 畳み込み層とは
    • プーリング層とは
    • ILSVRC2012で優勝したCNNのアルゴリズム
  • 第8章:付録
    • AIを作る際の注意点
      • 著作権法、個人情報保護法
      • データの正しさ、偏り
      • 悪用へのセキュリティ対策
      • クライシス・マネジメント(危機管理)
    • 利用できるクラウドAIサービス

SEMINAR IMAGE

当AIセミナーで学ぶ機械学習のイメージ

TIME TABLE

当日の流れとタイムテーブル

10時 1日集中AI入門セミナー開始

  • 第1章:AIとは【20分】
  • 第2章:AIの活用事例【20分】
  • 第3章:AI業界の現状【30分】
  • 第4章:機械学習とは【50分】

12時~ 休憩(昼休み)【30分】

また、10時~16時の間にも小休憩を挟みますので、ご安心ください。

13時~16時

  • 第5章:ディープラーニングとは【60分】
  • 第6章:AIの構築方法【80分】
  • 第7章:画像判別AIを作ろう【20分】
  • 第8章:付録【20分】
  • 質疑対応等【30分】

17時 セミナー終了

※所要時間は目安で、少し前後する場合がございます。

INSTRUCTOR

主席インストラクタープロフィール

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崔 光護/チェ・ガンホ
主席インストラクター

  • 早稲田大学大学院 理工学部卒業
  • SanJose 州立大学、コンピューター工学部卒業
  • アメリカのシリコンバレーでは、プログラマー・SEとして活躍
  • 日本でも同様プログラマー・SEとして多くのプロジェクトに参画
  • 神田ITスクールのオリジナルテキストを多数監修
  • 株式会社FusionOne 代表取締役
  • 現在は主に神田ITスクールの主席インストラクターとして活動しています。

★その他、経験豊富な講師が対応いたします。

ONLINE AI LECTURE

オンライン講座受講にあたっての必要な準備について

【事前準備から当時までの流れ】

(受講前までに)
◆ZOOMミーティングのセッティング
1) 映像と音声を双方でやり取りできるPCをご用意ください。(webカメラ、マイクつきのPC等)
※PCにカメラやマイク機能が無い場合は、別途購入が必要です。
2) ZOOMをインストール

3) 接続テスト(画像は映るか、音声は出るか)
神田ITスクールZOOM(ズーム)の手順ガイド

◆外部からアクセス可能なwebメールの用意(gmail, yahooメール等のフリーメールで問題ございません。)

(当日)
◆開始30分前以降になったら、事前に送られているミーティングIDで入室
※前日までにミーティングIDをメールにてお知らせします。

◇接続方法などをまとめたサイトをご用意しております。参考にしてください。
神田ITスクールZOOM(ズーム)の手順ガイド

PAYMENT

決済について

お支払い方法

  1. 銀行振り込み
  2. クレジットカード(PayPal)

お支払い期限

  • 【個人】
    お申し込み日から4営業日以内、且つ講座開催日の前々営業日(平日)まで
  • 【法人】
    お申込み日の月末、またはお申込日の翌月末のいずれかを選択可

※領収書は、お支払完了後にPDFでダウンロードできます。

CANCEL POLICY

キャンセルポリシー

やむを得ない理由によりキャンセルされる場合は、講座前日の午前中までのご連絡で全額返金いたします。

Q&A

よくあるご質問

オンライン講座で事前に必要なものはなんですか?

オンライン講座の受講にあたっては、特別な準備が必要となりますので、必ず事前にご確認ください。
詳しくは神田ITスクールZOOM(ズーム)の接続手順ガイドをご確認ください↓
神田ITスクールZOOM(ズーム)の手順ガイド

オンライン講座で使う「ZOOM」では、どのぐらいの通信量となりますか?

ZOOMに1時間接続するごとに、約300MB~500MBのデータ通信が発生します。そのため、WIFI、有線LANなど、確実に通信を維持できる環境をご用意ください。

講座で使う教材・資料は、どのように受け取れますか?

事前に教材ダウンロード用のURLをお知らせしますので、講座開始前にダウンロードをしてください。

オンライン講座の受講を開始した後に、PCの不具合やネット環境の不具合が生じて、受講を進められなくなった場合はどうなりますか?

当日昼12時までのキャンセルであれば、受講料全額を返金いたします。

受講料の領収書は発行されますか?

領収書は、お支払完了後にPDFでダウンロードできます。

休憩時間はありますか?

お昼休み時間は当日の進み具合で30分~60分とさせて頂きます。
また、小刻みに10分休憩を数回とらせて頂きます。

何時ごろから、ZOOMへのアクセスが可能ですか?

9時30分ごろからZOOMに入場できます。
開始まで待機室でお待ちいただきます。

SCHEDULE

開催日程

開催日 受講形式 残り席数 定員 受講料(税込) お申し込み
2024年05月18日(土) オンライン 10名 29,800円 申し込む

・最少催行人数に満たない場合はセミナーを中止する場合がございます。
・同業者による調査目的のお申し込みは固くお断りします。
・連絡なくキャンセルされた場合は、今後開催するセミナーのお申し込みをお断りすることがあります。

OUR SEMINARS

講座一覧

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AI入門講座

事前知識の無い超初心者の方でも、「AIについての全体像」から「簡単なAI開発の流れ」を一から学ぶことができます。「AIやディープラーニングに興味はあるけど、何から学習を始めたら良いか分からない」方にオススメの講座です。

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機械学習のためのPython入門講座

AI開発によく使われるプログラミング言語「Python」の基礎知識をプログラミング未経験の方でも解かりやすく学ぶことができます。これからAI開発を始めていきたいけど、まず「Pythonについて知りたい」「そもそもプログラミングの経験がない」方にオススメの講座です。

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Pythonで作るディープラーニングAI基礎講座

Pythonを使った簡単なAI(ディープラーニング)開発方法を学ぶことができます。「Pythonの基礎知識やプログラミング経験はあるけど、AI開発の具体的な方法は分からない」方にオススメの講座です。

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実務で使えるディープラーニング講座(E資格対応)

JDLA認定プログラムであり、AI・ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を学習します。

ZOOM INSTALL GUIDE

ZOOM(ズーム)インストール・接続手順ガイド

オンラインセミナーのご参加の方は下記、ガイドのご確認の上、ZOOMをインストールしてください。Zoomの特徴は、会員登録不要でURLをクリックするだけで誰でもオンライン講座に参加できることです。また、PCやMacをはじめ、タブレットやスマートフォンでの参加もできますので、気軽に利用ができます。

ここでは、Zoomの簡単な接続方法についてご説明します。

ZOOMのダウンロード方法(PC,iOS,Android)

PCをご利用の方(Windows/Mac)

https://zoom.us/download#client_4meeting
「ミーティング用Zoomクライアント」をダウンロードしてください。

パソコンの場合は専用アプリをインストールしなくても、ブラウザのみでも参加ができます。

スマホをご利用の方

接続テスト

↓インストールが完了できましたら、こちらのURLをクリックしてみてください。

http://zoom.us/test

参加方法

1.「Zoom Meetingsを開く」をクリック。

 

2.「コンピューターでオーディオに参加」をクリック。

 

3.こちらの画面になりましたら、開催時間までお待ちください。

VOICE

お客さまの声
(通学講座の声を含みます)

  • 女性 30代

    AI、機械学習をつかってできることや時間や費用についてこと細かく知ることができて良かった。
    頂いた資料を元にツールで実際に動かしてみたい。

  • 男性 30代

    大変丁寧で、疑問点について的確に教えていただいたので、理解が出来ました
    自身が今後AIにおける考え方や指標について組み立てについて考えていきたいと思います。
    機会があれば、別セミナーに参加できればと思いました。

  • 男性 60代

    大変、興味深く参考になりました。
    ありがとうございました。

  • 男性 40代

    説明はよかったですが、もっと自分の手を動かしてモジュールなど作成して確認する時間があればなと思いました。ありがとうございました。

  • 男性 40代

    実際の操作を行いながら、学べてよかった。クレジット審査という事例が具体的でわかりやすかった。Flaskのバージョンは事前にホームページが修正されているとよかった。

  • 女性 20代

    AI学習のついての概要と今後どのように学習を進めたらいいかなどが分かってよかったです

  • 男性 20代

    人工知能 = 映画とかでもよくあるような喋って答えてするようなものをイメージしていましたが、
    ルンバや検索エンジンなども人工知能という扱いという認識がありませんでした。
    AI開発に必要なスキルはパーセントロン、バイアス、闘値など数学的な部分の知識なども必要なため、普通のエンジニアとはまた違ってきて難しい分野だと思いました。
    専門用語だったり数学的な部分が多かったため。そういうものなんだ というレベルにしか理解できない部分が多かったですが、知るきっかけ、AIとはこういうものが必要でこれからどうなっていくか少し分かったのでよかったです。

  • 男性 20代

    大変丁寧に教えて頂いたため、開発への糸口がつかめた気がしました。
    開発の経緯が「これからはAIの時代だ。」と漠然した理由しかない状態なので、
    一度、目標をどうするのか社内に持ち帰って検討する所から始めようかと思います。

  • 男性 20代

    今ままでAIについては何も知らない状態でしたが、丁寧に教えていただいたため、成り立ちや仕組みについて少しは理解出来たと思います。
    質問もしやすい環境でしたので、わからないまま取り残されることもなく楽しく参加することが出来ました。
    また機会があれば参加したいと思います。

  • 男性 20代

    職場でAIを取り扱う上で最低限必要なことを知ることが出来ました。これを機に、AI開発で必要な数学的知識やノウハウの学習機会にもっと意識を向けたいと思いました。

  • 男性 50代

    AIの基本的な知識から機械学習実演まで基礎的な部分を理解することができました。実務で使用しているアルゴリズムを一から理解することができて非常に有益でした。

  • 男性 20代

    機械学習について基礎的内容をじっくり、丁寧に教えて頂けて満足です。

  • 女性 20代

    趣味で勉強しようと思い受講しましたが、仕事で使えるレベルにスキルを磨くのも楽しそうだと思いました。

  • 男性 20代

    AIについて、今まではぼんやりとしかわからなかったが、今回の講義を受けて、AIが作られる手順のようなものが大きくわかりました。

  • 男性 20代

    本日はありがとうございました。
    私自身、AIに関する知識が曖昧であったのですが、
    本日の講義を通して理解が深くなったと思います。
    改めまして本日はありがとうございました。

  • 男性 20代

    AIが1956年頃から存在していたことに驚きました。
    ニューラルネットワークといった画像工学に使用されているAIについては、
    卒業研究で少し触れた経験があったため、アルゴリズムや計算方法などの仕組みが分かり、
    とても面白かったなと感じました。

  • 女性 20代

    テキストや講師の方の説明がわかりやすく、AIの入門的な内容を理解することができました。

  • 女性 20代

    受講前はAIについて漠然としたイメージしかありませんでしたが、AIとはどういうものなのか専門的な部分まで詳しく教えて頂き、深く理解することが出来ました。
    本日はありがとうございました。

  • 男性 20代

    実際にデータを識別する方法を一から見せて教えてもらったので、イメージが掴みやすくわかりやすい講座でした。

  • 男性 20代

    今まで全く触れたことの無い分野であったため、AI開発の面白さに新鮮さを感じたのと同時に、
    必要となる知識が膨大にあることため学習する難しさを感じました。
    今後AIの分野に触れることがあるかは分かりませんが、現在最も勢いのある分野について学ぶことができたため、とても良い経験になりました。

  • 女性 20代

    AIはプログラムとは違い、100%の正解を出すことはできないことが分かりました。
    人間と同じように間違えたりしながら80%くらいの正解率というのが
    興味深いと思いました。

  • 女性 20代

    講師の方の説明がとても丁寧で、初心者でも学びやすいと感じました。

  • 女性 30代

    断片的であった知識を関連づけることができ、仕事でもエンジニアの方とようやく少しは話ができるようになれそうです。また自分でもAPIは少し使えるようになりたいと思いました。
    ありがとうございました。

  • 男性 30代

    いままでAIや機械学習など、言葉だけでしか知らなかった内容が、なんとなく理解できた。
    具体的な内容としては、かなり奥が深いかと思いますが、勉強の方向性がつかめただけでもかなり大きな収穫だったと思います。

  • 女性 30代

    今後の仕事の方向性を考えて、幾つか受講させて頂きました。
    Pythonも視野に入れていたのですが、AIにも繋げられそうだと認識が持てました。
    ありがとうございます。

  • 男性 30代

    基礎知識をまんべんなく知ることができてとてもよかったです。

  • 男性 20代

    AIというものをあまり知らなかったので、今回の講座でどういったものかということをつかむことが出来ました。AIを本格的に学習していくには数学的な知識など少し大変な印象を受けました。また実際に手を動かして行えたことは良かったと思います。本日はありがとうございました。

  • 男性 20代

    資料に沿ってゆっくり丁寧に教えて頂いたため、非常に理解がしやすかったと思います。
    本日はありがとうございました。

  • 女性 30代

    本日は貴重なお話を聞かせていただきありがとうございました。
    新規事業にてAI事業が参入したこともあり、今後の参考になればと参加いたしました。
    内容は初めての言葉もあり、難しかったですが実際に触れることが出来たので大変勉強になりました。ありがとうございました。

  • 男性 50代

    大変参考になりました。私の会社での役割から言えば、AIについて、もう一段具体的な理解が必要となりますが、今回のセミナーの内容は、理解を進める上で起点としてなると思いました。ありがとうございました。

  • 男性 50代

    たいへん楽しかったです。今までやや靄がかかっていたAIが、とても身近なものになりました。

  • 男性 50代

    AI自体はなんとなく知っているが具体的になにから勉強してよいか分からなかったが、受講して道筋が見えて非常に役に立ちました。

  • 男性 40代

    書籍等でのみAIの概要は知っていたつもりだったが、本日実際に動かしてみてどのようにして解析を行っているのか理解できました。

  • 男性 50代

    AIに関する概略が短時間で学べてよかった
    より深く勉強したり、社内の事業に活かせればと思います。

  • 男性 30代

    AIに関する概念や全体像、社会実装の事例や課題、特徴など網羅的に学ぶことができました。導入していく際の実際的なイメージも得られ、今後について考える貴重な出会いが多くあったと感じています。意識の外にあった曖昧さもクリアにあり、AIをより身近に感じれるほど、丁寧にわかりやすく教えていただけました。初心者にも親しみやすい演習もあり、とても充実していました。ありがとうございました。

  • 女性 20代

    今までAIのことはあまり知識がありませんでしたが、「AIとは」という基礎から、AIの学習方法、開発方法まで分かりやすく教えていただいたため、AIに対して興味を持つことができました。
    AIの開発は非常に難しいものでしたが、AI導入にあたって目的や費用をしっかり検討した上で導入すれば、非常に便利であるということを学びました。他にもどのようなAIが存在するのか、調べてみたいと思いました。ありがとうございました。

  • 男性 20代

    AIについては詳しく知らないことが色々とありましたが、本日の一日セミナーを通して、全体的な流れを確認することができたと感じております。
    個人的に興味が持った部分があったため、自宅でも学習を進めていきたいと思います。
    本日は一日ありがとうございました。

  • 男性 20代

    分かりやすい説明でAIや機械学習、ディープラーニングの全体像が理解ができた。
    実際に操作して簡単なAIモデルを作成することで、AIをより身近に感じることができた。
    自宅でもAIを学習していくことができると感じた。

  • 男性 20代

    AIやディープラーニングについて基礎知識を学習でき、関心がもっと深くなるセミナーでした。
    今回をきっかけでAIやディープラーニングに関する知識を個人的に学習し増やしたいと思います。

  • 男性 20代

    AIを導入すれば必ずしも良い結果が得られるものではないということが分かりました。習得するには大変な道のりになるなという印象を受けましたが、入門として概要を学ぶことができ、また実際に動かすこともできたので良かったと思います。Pythonももう少し学んでみたいと思いました。

  • 男性 20代

    AIは敷居が高いと思っていましたが初心者向けのセミナーということで参加しました。
    奥が深い分野だと感じました。
    簡単なデータ解析などは実用化しやすそうだなと思いました。

  • 女性 20代

    AIについて興味があったので、大まかな概念や開発、機械学習について知ることができました。これから需要のある分野だと思うので勉強してみたいと思いました。

  • 男性 50代

    丁寧な講習、ありがとうございました。
    さわりの部分は理解出来たのでテキストを使いながら別の参考書を確認しながら知識をあげていこうと思います。
    一日、ありがとうございました。

  • 男性 20代

    AIによる、より多くの知識を得ることが出来ました。

  • 男性 30代

    数学知識が試される。
    機械設計者でAI知ってる人はごくわずかなので、参加してプラスになりました。
    セミナーが終わっても図書館等で復習しようと思います。

  • 女性 40代

    AIの基本的なことが知りたいと思って探した講座だったので、希望にぴったりの内容でした。
    プログラミング等の知識はありませんが、仕事での業務改善策に活かすことができそうです。
    講師の方も、大変丁寧に教えていただきました。
    一点、テキストのホチキスは縦に止めた方が見やすいと思います。
    以上、ありがとうございました。

  • 男性 20代

    入門セミナーとのことだったので、実際のpythonのコーディングができるのかと思ったのですが、
    概要とツールを使った説明だったのため、想像していた内容と相違ありました。
    ただ、AIについての概要や仕組みを教えて頂いたので非常に勉強になりました。
    機会があれば、入門ではなく他のセミナーにも参加したいと思います。

  • 女性 20代

    AIはなんとなく難しそうだというイメージがありましたが、
    今日AIで行っている計算を少し見て、本当に理解するなら私には数十年かかりそうだと思いました。
    ただ本当に理解していなくてもAPIなどを使って作ることもできると習ったので、
    実際にAIを作成しようとしてみるのも楽しそうだと思いました。

  • 男性 20代

    AIについて、用語を聞いたことがある程度の知識で参加しましたが、用語の定義から教えて頂いたのでとても分かりやすかったです。
    数式やアルゴリズムのモデルの部分は、自学する際にどこから取りかかればよいか気になっていたので参考になりました。

  • 男性 20代

    充実した内容をわかりやすく教えて頂いたため、AI業界の現状や開発の流れ、技術など全般的に理解できました。また別のセミナーにも参加したいと思います!

  • 女性 20代

    AIの技術には統計的要素も含まれていることを知り、
    より興味が湧きました。これを機に自分でも調べて
    学習を進めていければと感じました。

  • 男性 20代

    AIの開発についての内容だけでなく、その計算の仕組みや歴史や
    使われている知識を広く学ぶことが出来たので非常に満足しました。
    これからの学習が非常にしやすくなる内容だと思いました。

  • 男性 20代

    AIという広義の意味で使われており自身のなかでも明確な指標がなかったものが今日実態を知る事ができたと感じます。今後の進路やキャリアを判断する際の有益な判断材料の一つを本日学習できたと実感しています。ありがとうございました。

  • 男性 20代

    AI初心者でもわかるようにな資料になっていてとても興味がわきました。AI関連の内容で雑学を交えながらの講義でとても楽しかったです。
    本日はありがとうございました。

  • 男性 20代

    難しい内容を踏み込みすぎずに教えて頂いたのでためになりました。

  • 男性 40代

    大変参考になりました。ありがとうございました。

  • 女性 20代

    先生が分かりやすく説明していただきました。質問などがあるときに遠慮なくできたと思います。
    少人数のため、取り残されることなく理解出来ました。

  • 男性 20代

    本日もありがとうございました。

    二回目の受講(前回はWEB開発セミナー)でしたが、講師の方も非常にわかりやすく教えて下さり、知りたかったことを知ることができました。
    非常に充実した7時間になりました。

    ありがとうございました。

  • 男性 20代

    AIについての基礎を学べた。
    理論面での裏付けがとても気になったので、
    復習の際に色々と調べようと思った。

  • 女性 20代

    「AI」という名前だけは生活している中でたくさん耳にするのに、
    どのようなものか理解できていなかったと感じました。
    プログラムだけではなく、統計や数学とも深い関係があることをこの講座に参加して
    始めて知り、目的を明確にしてAIを導入することの重要性を理解出来ました。
    日常生活の様々な場面で目にするAIに対してもっと関心を持ちたいと思います。

  • 男性 30代

    実例が具体的でわかりやすく、実装までのイメージが掴めた。

  • 女性 30代

    AI入門知識が増えて嬉しいです。
    ありがとうございました。

  • 男性 20代

    AIの概念や導入事例だけでなく、アルゴリズムや開発の流れなど
    開発者の立場で学べたことがよかったです。
    セミナー終了後には、もっとAIについて学習したいと思える内容でした。

  • 男性 20代

    講師の方の人柄が良く、分かりやすく、有意義な時間を過ごせたセミナーでした。ありがとうございました。また機会がありましたら受けたいと思います。

  • 男性 40代

    AIの基礎概念からアプリケーションを使ったデモまでが含まれており、AIに関する理解度が深まった。
    今回は初心者向け講座の為、機械学習・physonの別講座も社員のスキルアップとして活用させて頂きたい。

    本日はありがとうございました。

  • 男性 20代

    AIが何で構成されているのか、また、どのようなことができ、現在どのレベルにあるのかなど幅広くしることができました。既存のツールの操作法やAIの歴史など、予想以上の幅広い範囲でした。
    今後、もしもそういった仕事をするかもしれないという可能性もあるので、とても勉強になりました。

  • 男性 20代

    AIとは、どのようなものなのか分かりました。
    ディープラーニングの内容はとても難しかったです。

    個人的には画像処理の分野に興味があります。
    本日はありがとうございました。

  • 男性 20代

    AIの基本知識が身につきました。
    実務でのイメージもつきやすく、知識があるだけでも仕事でコミュニケーションがとりやすくなる気がしました。
    演習を行いながらの説明があると、もっと知識として結びつく気がしました。

  • 男性 40代

    AIについては、漠然としたイメージでしたが、
    今後において、役に立ちそうな情報や実用性を感じ取れて有意義な時間でした。

  • 女性 20代

    AIについてふわっとした理解しかありませんでしたが、今日の講義を聞いてより鮮明になったように感じます。
    また機会があれば、もっと深い内容も知りたいと思いました。
    ただ、休憩の機会をもっと設けてくれるとありがたかったです。

  • 女性 20代

    AIについて、なんとなくぼんやりとした知識でいましたが、
    今回のお話を聞いてAIとはなにか、できることはなにかが理解できました。
    また、機械学習についても実践という形で学ぶことができて、非常に理解が深まったと思います。
    これを機にAIについて自己学習をしてみたいと思いました。
    本日はありがとうございました。

  • 男性 20代

    理解度を逐一確認しながら進めていただいたので、受講者皆取り残されることなく学べたと思います。

    今までふわっとした理解だったAIについての用語が道筋立てた説明で結びついていき、大変勉強になりました。
    今後も機会があればこちらで受講してみたいと思います。

  • 男性 20代

    丁寧に説明頂いたので話が分かりやすく興味をひかれた。
    AI分野へのチャレンジの際に役立てていきたい